在Python中，可以使用pandas庫中的read_csv()函數(shù)讀取CSV文件的數(shù)據(jù)。該函數(shù)能夠自動將CSV文件中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataFrame格式，方便進行數(shù)據(jù)處理和分析。
使用read_csv()函數(shù)的一般格式如下：
import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv(file_path, options)其中，file_path表示CSV文件的路徑，options是一些可選參數(shù)，可以幫助我們讀取特定格式的CSV文件。具體的常用參數(shù)如下：
sep：指定CSV文件中的分隔符，默認為逗號，可使用其他字符或正則表達式。
header：指定CSV文件中包含列名的行數(shù)，默認為0，表示第一行為列名，如果沒有列名則傳入None。
index_col：指定CSV文件中作為行索引的列，默認為None，表示不使用列索引。
usecols：指定讀取哪些列，可以傳入列名稱列表或列索引列表，也可以通過正則表達式進行列名過濾。
下面是一個簡單的實例，讀取一個名為example.csv的CSV文件：
import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv('example.csv')
print(data_frame.head())其中，head()方法用于返回DataFrame的前五行數(shù)據(jù)，默認情況下，返回的列名與文件中的第一行相同。
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