在計算機科學和信息技術(shù)領(lǐng)域，集群(Cluster)是指將多臺獨立的計算機(稱為節(jié)點或服務(wù)器)連接在一起，以便作為一個整體來執(zhí)行任務(wù)、處理工作負載或提供服務(wù)。這些計算機節(jié)點通過網(wǎng)絡(luò)相互通信和協(xié)作，共享資源和工作負載，以實現(xiàn)更高的性能、可靠性和可擴展性。

　　以下是一些集群的常見特點和用途：

　　高性能計算(HPC)：集群可以用于高性能計算，將多個計算節(jié)點組合在一起，以并行處理復(fù)雜的科學、工程或數(shù)據(jù)分析任務(wù)。通過分攤計算負載，集群可以顯著提高計算性能和處理能力。

　　高可用性和容錯：通過將多個節(jié)點連接到一個集群中，系統(tǒng)可以在其中一個節(jié)點出現(xiàn)故障時繼續(xù)提供服務(wù)。集群中的其他節(jié)點可以接管故障節(jié)點的工作，保證系統(tǒng)的高可用性和容錯能力。

　　服務(wù)器負載均衡：集群可以用于負載均衡，將客戶端請求分發(fā)到集群中的多個服務(wù)器節(jié)點上。通過平衡工作負載，集群可以提高系統(tǒng)的響應(yīng)能力、吞吐量和可擴展性。

　　分布式存儲：集群可以使用分布式存儲系統(tǒng)，在多個節(jié)點上共享和管理大規(guī)模的存儲容量。這種方式可以提供高容量、高可靠性和高性能的存儲解決方案。

　　數(shù)據(jù)處理和分析：通過將多個計算節(jié)點組成集群，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)。這在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域特別常見，例如使用Apache Hadoop等分布式計算框架。

　　集群的規(guī)?？梢詮膸着_計算機節(jié)點到數(shù)千臺節(jié)點不等，取決于具體的應(yīng)用場景和需求。集群管理軟件和技術(shù)如Kubernetes、Apache Mesos和OpenStack等，可以幫助管理和編排集群資源，實現(xiàn)高效的集群計算和服務(wù)提供。