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            記一次OOM問題的解決連載一 【流式查詢】

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:qyf
            時間: 2023-03-02 20:44:00 1677761040

              一. 問題概述

              老師的一個學(xué)生入職了杭州中通全球創(chuàng)研中心,最近他給老師分享一個他們公司解決OOM問題的案例,老師覺得十分有趣,特意把這個案例記錄下來,日后我會做成教學(xué)案例分享給學(xué)生。這個問題發(fā)生的背景如下:

              【在物流領(lǐng)域,針對各個下級網(wǎng)點(diǎn)而言,每月1日~9日是進(jìn)行財務(wù)月結(jié)的重要時間節(jié)點(diǎn)。在這個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上,各個網(wǎng)點(diǎn)需要使用導(dǎo)出功能輸出寄派件、費(fèi)用客戶信息等多種信息進(jìn)行匯總結(jié)算】。也就是說,在月初的時候,每個網(wǎng)點(diǎn)都要統(tǒng)計一個月的各種流水(寄件,收件等),最后再以excel表格的形式下載給客戶。

              那么在這個業(yè)務(wù)中為什么很容易發(fā)生OOM異常呢?這是因?yàn)槠骄?個網(wǎng)點(diǎn)1個月的流水?dāng)?shù)據(jù)大約在30w行左右,根據(jù)計算得出大約500行數(shù)據(jù)就會占用1M內(nèi)存,而1個站點(diǎn)把30萬行一股腦地讀到內(nèi)存中,就會占用600M內(nèi)存。試想一下,如果全國的網(wǎng)點(diǎn)都在月初集中下載報表的話,JVM是很容出現(xiàn)內(nèi)存溢出的問題的!

              二. 解決方案

              那么這樣一個棘手的問題,如果我們只用一個單一的解決方案是不夠的,老師根據(jù)學(xué)生的描述,建議該學(xué)生主要采取以下幾種解決方案。

              2.1 用硬盤空間置換內(nèi)存空間

              如果我們在接到統(tǒng)計數(shù)據(jù)請求的時候,一次性把30w條數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀取到一個List集合中,這顯然是不合理的,因?yàn)檫@樣一個List集合就會占用600M內(nèi)存。所以我們可以進(jìn)行分頁查詢,每次查詢1000條數(shù)據(jù),然后往硬盤里寫,多讀取幾次,一點(diǎn)一點(diǎn)的把所有的數(shù)據(jù)都讀出來,再一點(diǎn)一點(diǎn)的往硬盤中寫。這樣在這個過程中,占用的內(nèi)存就會少很多,主要變成了對硬盤空間的占用。而我們操作excel的技術(shù),可以選擇阿里巴巴的easyexcel。

              2.2 使用Mybatis的流式查詢

              我們可以使用Mybatis的【流式查詢】查詢技術(shù),在查詢成功后返回的是一個迭代器而不是一個集合,應(yīng)用每次都從迭代器中獲取一條查詢結(jié)果,能夠降低內(nèi)存的使用。試想一下,如果我們不使用流式查詢,而想要一次性從數(shù)據(jù)庫中讀取30萬條數(shù)據(jù),內(nèi)存是根本不夠用的!這時我們只能選擇分頁查詢,而分頁查詢的性能又取決于表設(shè)計以及索引的設(shè)計,大量數(shù)據(jù)分頁查詢的性能是很低的。老師對比了使用流式查詢和分頁查詢的兩種方案,得到的結(jié)論是取30萬條數(shù)據(jù)時,流式查詢的速度大約是分頁查詢的4~5倍左右。

              2.3 使用redission信號量限流

              生成一個月的流水報表是一個非常耗時的操作,用戶也不可能馬上就要結(jié)果,所以我這個學(xué)生的公司對同時生成報表的請求數(shù)量做了限制,同時只能處理10個報表的生成。在這期間如果再有生成報表的請求,我們將會讓這些請求排隊,等到前面的報表生成完畢后,再處理后面的請求。報表生成成功后,再通知客戶主動去下載,老師建議這里使用redisson分布式鎖的信號量來限制同時創(chuàng)建報表的線程數(shù)量。

              2.4 MQ解耦+微服務(wù)拆分

              本次業(yè)務(wù)中,讀數(shù)據(jù)庫,編寫excel文件,上傳到文件服務(wù)器這三個操作都非常耗時,學(xué)生的公司使用了MQ解耦,并把這次請求拆分成3個微服務(wù),這樣讀、寫、上傳就不會相互影響了。

              三. 流式查詢

              在這篇文章中,老師只給大家分享一下Mybatis流式查詢的實(shí)現(xiàn)方法,其他的解決方案以后會在其他的文章中給大家呈現(xiàn)。

              3.1 概念

              流式查詢就是查詢成功后返回的是一個迭代器而不是一個集合,應(yīng)用每次都從迭代器中獲取一條查詢結(jié)果,這樣能夠降低內(nèi)存的使用。

              3.2 Mybatis實(shí)現(xiàn)流式查詢

              接下來就是實(shí)現(xiàn)流失查詢的具體過程。

              在mapper映射文件中,編寫流式查詢的邏輯。

            <!--
            1: fetchSize: 官方文檔建議設(shè)置成Integer.MIN_VALUE
            2: resultSetType="FORWARD_ONLY" 返回一個只向前的游標(biāo)
            3:注意我把表一次性查出,并沒有使用分頁邏輯,依靠流式查詢一行一行得到結(jié)果
            -->
            <select id="selectFetchSize" fetchSize="-2147483648" resultSetType="FORWARD_ONLY" resultType="com.qf.shop.cms.entity.TContent">
            select * from t_content
            </select>

              在mapper接口文件中添加selectFetchSize方法。

              // 參數(shù) ResultHandler 是一個回調(diào)接口,也就是從游標(biāo)中獲得一條數(shù)據(jù)就會回調(diào)接口中的方法

              void selectFetchSize(ResultHandlerhandler);

              自己編寫一個類實(shí)現(xiàn)ResultHandler接口,在該接口中定義從游標(biāo)獲得一條數(shù)據(jù)后的回調(diào)邏輯。

              /**

              * 通過流式查詢每獲得一條數(shù)據(jù)的回調(diào)類

              */

              public class TContentResultHandler implements ResultHandler{

              /**

              * 這里每集滿1000條數(shù)據(jù) 往硬盤的excel文件中追加一次數(shù)據(jù)

              */

              private final static int BATCH_SIZE = 1000;

              /**

              * 計數(shù)器

              */

              private int size=0;

              /**

              * 存儲每批數(shù)據(jù)的臨時容器

              */

              private ListtContents = new ArrayList<>();

              /**

              * 每從流式查詢中獲得一行結(jié)果,就會調(diào)用一次這個方法

              * @param resultContext

              */

              @Override

              public void handleResult(ResultContext resultContext){

              // 這里獲取流式查詢每次返回的單條結(jié)果

              TContent resultObject = resultContext.getResultObject();

              // 你可以看自己的項(xiàng)目需要分批進(jìn)行處理或者單個處理,這里以分批處理為例

              tContents.add(resultObject);

              size++;

              if (size == BATCH_SIZE) {

              // 如果集滿1000條就往文件中寫一次

              handle();

              }

              }

              /**

              * 集滿1000條 執(zhí)行一次的邏輯

              */

              private void handle() {

              try {

              // 在這里可以對你獲取到的批量結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行需要的業(yè)務(wù)處理

              // 這里的業(yè)務(wù)是 往文件中寫一次

              } finally {

              // 處理完每批數(shù)據(jù)后后將臨時清空

              size = 0;

              tContents.clear();

              }

              }

              /**

              * 這個方法給外面調(diào)用,用來完成最后一批數(shù)據(jù)處理

              */

              public void end(){

              handle();// 處理最后一批不到BATCH_SIZE的數(shù)據(jù)

              }

              }

              在業(yè)務(wù)邏輯(service)層調(diào)用流式查詢方法。

              @Autowired

              private TContentMapper contentMapper;

              public void streamQuery(){

              // 生成流式查詢的回調(diào)對象

              TContentResultHandler tContentResultHandler = new TContentResultHandler();

              // 調(diào)用流式查詢

              contentMapper.selectFetchSize(tContentResultHandler);

              // 執(zhí)行完最后一批數(shù)據(jù)的邏輯

              tContentResultHandler.end();

              }

              四. 后話

              老師前面已經(jīng)說到,為了解決本次產(chǎn)生的OOM問題,老師給大家列舉了非常多的解決方案,但本篇文章介紹的流式查詢只是其中的方案之一。至于其他的解決方案,老師將在后續(xù)的文章中為大家一一揭曉,敬請各位繼續(xù)關(guān)注本公眾號,如有問題,可以在評論區(qū)給我們留言哦。

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