在數(shù)據(jù)分析中，維度(Dimension)通常是指描述數(shù)據(jù)的屬性或特征，可以將數(shù)據(jù)分為不同的類別。維度與度量(Measure)一起構成了數(shù)據(jù)分析中的兩個重要部分，用于對數(shù)據(jù)進行描述、分析和可視化。

　　維度通常是非數(shù)值型數(shù)據(jù)，比如地理位置、時間、類別、性別、職業(yè)等，它們是用來劃分數(shù)據(jù)的類別或屬性。在數(shù)據(jù)可視化中，維度通常用來定義圖表的軸、顏色、形狀、尺寸等屬性，以便于觀察和分析數(shù)據(jù)之間的關系和趨勢。

　　將數(shù)據(jù)按照不同的維度進行分類，可以更好地理解和分析數(shù)據(jù)。通?？梢愿鶕?jù)數(shù)據(jù)的類型和業(yè)務需求將維度進行分類，例如：

　　地理位置維度：按照不同的國家、省份、城市、區(qū)域等進行分類。

　　時間維度：按照不同的年、月、日、小時、分鐘等進行分類。

　　產(chǎn)品維度：按照不同的產(chǎn)品、品牌、型號、種類等進行分類。

　　客戶維度：按照不同的客戶、年齡、性別、教育程度、收入等進行分類。

　　渠道維度：按照不同的銷售渠道、廣告渠道、媒體渠道等進行分類。

　　分類維度的選擇應該根據(jù)具體的數(shù)據(jù)類型和業(yè)務需求來進行選擇，以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)。同時，需要注意分類的維度應該具有可比性、可重復性和互斥性等特點。